全球人工智能技術支出到2020年將達到2758億人民幣

自去年下半年起，互聯網人都感覺日子逐漸變得不太好過。如果說曾經的自媒體喜歡販賣焦慮頗受人唾棄，而現在，這種焦慮消極的情緒無需人提醒，早已在人群中發酵彌漫，無論是社畜還是老板。

一面是經濟下行壓力增大，多家企業裁員降薪，一面是生活突然要開始操心“水果自由”的基本問題;一面是外企陸續從大陸撤離，一面是華為危機引發民族情緒讓大家義憤填膺;一面是很多失業者經歷了更長的求職期，體會從財務危機到自信心打擊的多方面挫折;一面是在職者無法忍受家常便飯式的加班，壓抑、憋屈的情緒在一場“996.ICU”的活動中集體爆發。

在中美貿易激戰和國內金融去杠桿政策的大背景下，互聯網經濟體的泡沫似乎一觸即發。盡管企業諱莫如深，行業早已風聲鶴唳：“互聯網行業寒冬期到來”、“程序員失業潮來襲”、“巨頭們勒緊褲腰帶過日子“等言論不絕于耳。

在這樣一個大環境下，這幾年高歌猛進的人工智能行業所面臨的挑戰將不言而喻。下面，我們將從資本風向、熱門領域、企業動態、人才市場等方面出發，從中探尋中國人工智能領域發展現狀，剖析未來發展趨勢，以更好地幫助相關從業者做出適當的調整。

行業現狀：資本寒冬來了，但“吸金”效應仍在

放眼全球，人工智能行業的投入和市場規模依舊呈高速增長趨勢。

在投入方面，根據IDC在2018年發布的《對話式人工智能白皮書》顯示，全球人工智能技術支出到2020年將達到2758億人民幣，未來5年復合增長率高達50%，到2020年，中國人工智能技術支出將達到325億，占全球整體支出的12%。

在市場規模方面，據MarketsandMarkets的最新數據，人工智能的市場規模將從2018年的214.6億美元增長至2025年的1906.1億美元，年復合增長率達36.62%。

與此同時，人工智能企業的融資額也在持續增加。尤其是在2018年被稱作資本寒冬、大環境不好的背景下，我國人工智能領域投融資逆市增長，實現融資額1278億元，融資事件602起，雙雙創下新高。而另一方面，全國拿到風險投資的公司(含上市公司)僅占國內人工智能企業總數的30%。

也就是說，有70%的公司仍然拿不到投資。通過對2018年人工智能投融資市場的回顧和2019年上半年投融資市場的分析發現，人工智能領域的資金向頭部創企集中的趨勢明顯，2019年該趨勢得以延續。

這些現象足以表明，資本不再激進，熱錢不再涌動。如今AI這條賽道上，已經變得很擁擠，新興的創業公司在拿錢這個問題上，不再如往年那么幸運了。當人工智能創業熱潮逐漸趨于理性，代表人工智能企業或面臨洗牌。

在當前資本市場資金短缺的情況下，會有大量底層技術實力較弱的企業逐步被淘汰，而一些細分領域中，有扎實技術支撐并且有商業落地能力的企業才有望迎來發展。

細分市場：已形成人群大數據積累的領域，AI落地速度快

通過對2018年國內人工智能領域投資情況的分析可以發現，國內BAT等幾大巨頭均重點在To B(企業服務)領域進行了投資布局。當前，隨著中國人口紅利逐漸消退，人工智能領域落地于To B是未來趨勢。人工智能賦能下的芯片、金融、安防、文娛、醫療、汽車等各行業的投資均在2018年呈爆發態勢