造價大數據及AI應用項目可行性研究報告

1、項目概況

本項目在公司現有數字造價業務的基礎上，結合當前市場需求和技術發展趨勢，融合人工智能、大數據、云計算等技術，打造廣聯達工程造價大數據及 AI應用平臺及相關產品和服務，面向工程造價投資估算、概算、預算、結算與審計等過程中的工程造價算量、計價、成本分析與預測，材料價格趨勢預判等領域，提供基于造價大數據人工智能分析平臺支撐的工程造價智能算量、智能組價、成本分析與預測等方面的智能化產品與服務。

本項目主要面向工程造價咨詢企業，建設成果還可以向公司其他業務線提供AI 能力復用，與數字施工業務、供應商業務、教育培訓業務及政務業務形成協同效應。

2、項目實施的必要性

（1）大數據及人工智能應用逐漸成為建筑行業工程造價領域發展趨勢

近年來，隨著數據資源、運算能力、核心算法等技術要素的共同發展，大數據、人工智能及相應技術應用在建筑行業造價領域越來越受到客戶的青睞。將造價領域內在估算、概算、預算以及后期結算審核中涉及到量價的信息進行整合，形成統一的數據，并在此基礎上產生 AI 應用以提升崗位級工作效率，正成為建筑行業造價領域的發展方向。在此背景下，企業必須順應行業發展趨勢，積極利用大數據、人工智能等先進技術不斷進行產品創新，才能維持在建筑信息化領域的領先地位。

廣聯達立足于建筑業大數據應用領域，依托龐大的客戶群體和行業影響力，致力于構筑數字建筑產業平臺，加速建筑產業的數字化轉型升級，為產業鏈的上下游單位的關鍵應用提供大數據服務及人工智能應用支撐。

（2）提升公司造價產品競爭力及行業科技水平

從當前市場看，工程造價咨詢業務客戶對能夠自動完成特定圖紙識別及建模的新一代智能計價及算量產品的需求非常強烈。對于工程造價咨詢行業，通過將建模、提量、組價等基礎工作 AI化，可以產生三個層次的變化：

1）傳統作業層效率提升，所需員工數量下降。將建模、提量、組價等基礎工作 AI 化后，可以在一定程度上減少工程造價咨詢公司對員工數量的需求。一

般而言，一個項目的算量工作在使用機器進行部分替代后，可以減少 40%-60%的人員工作量。這部分人力得到釋放后，可以投入到增值能力更強的成本管控和投資決策環節中，從而提升企業的盈利能力。

2）企業決策依據更充分。在大數據技術幫助下，可通過前期積累的歷史數據庫及依據相關的智能算法對未來的項目的盈利、投入、成本等進行推算，并進行多方因素綜合考慮，使得投資決策及經營分析更加有效。

3）結算審計環節質量與效率提升。通過對作業層數據的有效積累，形成有效的分析預測模型，并結合各企業自身的成本科目構建造價大數據，可得到相應的管控模型。該模型在結算與審計環節中可有效的利用大數據進行智能檢查并給出相應的校驗，從而有效提高結算與審計過程的準確性與效率。

公司造價產品已升級到第二代以云計價和云算量為代表的“云加端”產品，通過有效的數據積累為后續數據類增值應用打好基礎。開發基于造價大數據及AI 應用的智能計價與智能算量的下一代造價產品，將進一步提升公司產品的競爭力，并將推動整個工程造價行業從云時代向智能時代過渡。

3、項目實施的可行性

（1）國家對人工智能的支持政策為項目建設提供有利的發展環境

隨著人工智能的快速發展，國家相繼出臺一系列政策支持中國人工智能的發展，推動中國人工智能進入新階段，從而為本項目的實施提供了良好的政策環境。2017 年 7 月國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，強調促進人工智能與各產業領域深度融合，形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態；2017 年 12 月工信部發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020）》，要求力爭到 2020 年一系列人工智能標志性產品取得重要突破，在若干重點領域形成國際競爭優勢。

人工智能在處理大量資料、分析、尋找規律上與傳統的人工解決方案相比有很大的優勢和潛力。在工程造價領域，人工智能主要應用于翻模、提量、套價、指數指標預測及成本管理，配合 BIM 模型，可實現全過程的成本分析預測與管控，進一步提升生產力。

（2）公司在造價大數據及人工智能方面具備深厚的技術積累

公司在 2015 年及 2017 年先后發布的云計價與云算量等基于“云加端”架構的產品中，已加入 CAD 智能識別、智能組價、智能檢視等一系列基于企業自積累數據的智能應用。同時，通過研發造價云平臺及其相關應用，公司初步形成了基于造價數據匯聚、數據管理、數據清洗分析的自積累數據平臺，并結合各業務場景的智能應用開發多種數據服務基礎平臺。

此外，為借鑒國際上大數據和人工智能方面的先進技術，公司在海外設有研究中心，將世界先進的大數據與人工智能技術與公司在工程造價領域的專業優勢相結合，形成特有的基于造價大數據的 AI算法并訓練出相應的 AI預測模型。

通過上述平臺、產品及算法研發，公司在大數據、人工智能技術等領域積累了豐富的技術儲備并形成了穩定的技術體系和工程落地能力，為本項目實施提供有力保障。

（3）公司在工程造價人工智能領域具備人才優勢

公司在工程造價行業深耕多年，在行業領域及專業技術領域具備人才優勢。行業領域，公司造價產品團隊擁有多年行業服務經驗，對工程造價行業相關業務邏輯具有深刻理解；在專業技術領域，公司擁有多名云計算、大數據等技術專家，并擁有專門的 AI專業研究團隊，核心人員均畢業于國內外知名學校，對前沿的AI技術全面了解并掌握。

基于造價行業的人才儲備及過往的 CAD 智能識別、智能組價等智能應用開發經驗，公司已經培養出一批掌握大數據與人工智能技術的研發和產品團隊，團隊擁有在工程造價領域將造價產品與深度學習算法相結合的產品開發經驗，能夠為項目實施提供造價和人工智能技術領域的人才支持。

（4）公司多年客戶積累為項目實施提供廣闊的市場空間

公司在造價領域多年的客戶積累為項目的實施提供充足的客戶資源。伴隨著公司造價系統產品，如計價系列產品、BIM 算量系列產品在工程造價咨詢行業中的廣泛應用，公司長期與工程造價咨詢企業保持高度的互動，與眾多大中型造價咨詢企業，如天職國際、信永中和、北京求實、上海一測、上海申元等建立良好

的合作關系。公司定期通過產品研討會、新產品使用會、問題交流答疑會等渠道聽取用戶反饋并改進相關產品，完善用戶體驗。通過良好的互動機制深化公司與工程造價咨詢企業的合作關系，為后續產品開發及應用提供了有效的需求引導和豐富的客戶資源，為新產品及服務銷售提供了廣闊的市場空間。同時，廣聯達與各地造價協會也都有廣泛的合作，有助于產品向相關會員單位推廣。

4、項目投資額    

本項目總投資金額為25,828.75 萬元，擬使用募集資金投入25,000.00 萬元， 用于辦公場所投資、設備購置及安裝、人員開發支出等。